Tapez "quels supermarchés allient prix bas, large choix et drive ?" dans ChatGPT, Gemini ou Perplexity, et il y a de fortes chances qu'une enseigne sorte du lot dans la réponse : Leclerc.
Cette démarche, les clients le font déjà et le feront encore plus dans quelques semaines. Avec l'arrivée d'AI overview les règles de visibilité sur les moteurs de recherche ont changé. Concrètement : quand un client fait une recherche sur Google, il n'obtient plus seulement une liste de liens, mais une réponse synthétique générée par l'IA, un peu comme sur ChatGPT. Pour les marques et enseignes, être bien positionné sur Google ne suffit plus. Ce qui compte désormais, c'est d'être cité par les IA.
Cette étude inédite via un outil dédié traque la manière dont les IA génératives citent les marques dans leurs réponses. Sur 15 prompts liés à la grande distribution, testés en France sur les 30 derniers jours, tous moteurs confondus, Leclerc arrive en tête. Mais il faut creuser davantage pour en apprendre plus.
Ce que mesure ce type de rapport : le GEO appliqué au retail au national comme demain au local
Dans les faits, on appelle ça le GEO (Generative Engine Optimization). C'est l'équivalent du SEO, mais pour les réponses produites par les IA plutôt que pour les résultats de recherche classiques.
Concrètement, l'outil interroge plusieurs moteurs d'IA avec une série de questions types que se poserait un consommateur ("quelle enseigne propose une carte de fidélité avantageuse ?", "comment faire ses courses en ligne avec retrait rapide ?"), et mesure pour chaque marque : combien de fois elle est citée, à quelle position dans la réponse, avec quel ton, et sur quels sites l'IA s'appuie pour construire sa réponse.
Tout cela est encore jeune, l'impact encore minime et pas facilement mesurable. À l'avenir, une partie des clients ne taperont plus une enseigne directement dans Google, il entameront une conversation avec l'IA qui fournira des réponses.
